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“Mettre la science et les données au service des décisions, dans la santé et les sciences de la vie”

DALI est une entreprise indépendante réunissant des experts en IA & modèles prédictifs, en modélisation de systèmes complexes et en simulations numériques.

À propos de

La mission de DALI est d’accompagner les acteurs des sciences de la vie pour transformer leurs données en leviers d’action et d’améliorations concrètes. DALI propose des analyses personnalisées, robustes scientifiquement, et utiles pour prendre des décisions stratégiques. Notre expertise est la maîtrise des sujets de data science pour les données de santé et les jumeaux numériques pour les systèmes de santé.

Avec DALI, transformons les données en décisions éclairées

DALI a été cofondée début 2025 par Martin Prodel, CEO, ingénieur data scientist et titulaire d’un doctorat en analyse des données de santé, avec 12 ans d’expérience en entreprise et une expertise reconnue dans l’utilisation du SNDS et des méthodes d’IA ; et Vincent Augusto, Chief Scientific Officer, enseignant-chercheur à Mines Saint-Étienne, titulaire d’un doctorat et d’une HDR, expert en aide à la décision et optimisation des processus. Ensemble, ils combinent une solide expérience en ingénierie des systèmes de santé et en modélisation des processus, avec une capacité à transformer des approches scientifiques en solutions concrètes et opérationnelles : jumeaux numériques en santé, IA explicable, modèle d’impact organisationnel, analyses prédictives…

Blog

Travaillant dans le secteur de la santé, nous nous sommes demandé s’il est devenu trop courant d’entendre : « On pourrait faire du machine learning sur les données de santé… ». La proposition semble prometteuse, avec un côté moderne, voire incontournable (et c’est sans parler d’IA génératives qui attirent beaucoup d’attention, on parle ici du machine learning « traditionnel »). Et pourtant… trop souvent, ces projets sont lancés sans réel besoin défini, ni question précise à résoudre.
Imaginez pouvoir repenser l’organisation d’un service hospitalier, non pas à l’aveugle, mais en testant d’abord vos idées dans un hôpital virtuel. Et si ce patient attendait 15 minutes de moins ? Et si on ajoutait une salle ? Grâce à la modélisation et la simulation de flux, on peut visualiser, prédire, et optimiser… sans prendre le moindre risque pour les patients. Mais c’est quoi, la simulation de flux ? Dans un hôpital, tout est affaire
Chez DALI, on nous pose régulièrement une question simple en apparence : « Pouvez-vous nous aider à modéliser le parcours de soin de ces patients ? » La première idée qui vient en tête, c’est souvent celle d’un schéma : des boîtes, des flèches, un ordre logique d’étapes. Une sorte de carte mentale ou de process en ligne droite. Et pourtant… cette image intuitive est largement insuffisante pour capturer la complexité réelle des parcours de santé. Dans cet
Quand on évoque les établissements de santé (hôpital / clinique / EPHAD, …), on pense à des médecins, des infirmières, des patients, des soins. Mais derrière une consultation ou une opération chirurgicale, se cache une organisation complexe… souvent invisible, mais essentielle pour améliorer l’expérience du patient. Pour mieux la comprendre – et surtout l’améliorer – une discipline discrète, mais puissante entre en scène : la modélisation mathématique. C’est quoi la modélisation mathématique ? La modélisation